Média Móvel Ponderada Sas

Como calcular a média ponderada Identifique os números que são ponderados. Você pode querer anotá-los em seu papel em um formulário gráfico. Por exemplo, se você está tentando descobrir uma nota, você deve identificar o que você foi classificado em cada exame. Identifique os pesos de cada número. Isso geralmente é uma porcentagem. Liste o peso ao lado do número. As porcentagens são comuns porque os pesos são muitas vezes uma porcentagem de um total de 100. Se você está descobrindo a média ponderada das notas, investimentos e outros dados financeiros, procure a porcentagem da ocorrência de 100. Se você está figurando a média ponderada Das notas, você deve identificar o peso de cada exame ou projeto. Converter porcentagens em decimais. Sempre multiplique decimais por decimais, em vez de decimais por porcentagens. Como escrever palavras com uma calculadora Como fazer um truque de calculadora legal Como desligar uma calculadora de escola normal Como operar uma calculadora científica Como definir locais decimais em uma calculadora TI BA II Plus Como acessar jogos em sua TI 83 Calculadora Como Baixar jogos em uma calculadora gráfica Como obter a TI 83 em seu computador Como converter uma porcentagem em forma decimal com uma calculadora Como fazer um screenshot de uma calculadora Texas Instruments Graphing O código de exemplo na guia Código completo ilustra como calcular a Média móvel de uma variável através de um conjunto de dados inteiro, sobre as últimas N observações em um conjunto de dados, ou sobre as últimas N observações dentro de um grupo BY. Esses arquivos de amostra e exemplos de código são fornecidos pelo SAS Institute Inc. como é sem garantia de qualquer tipo, expressa ou implícita, incluindo mas não se limitando às garantias implícitas de comercialização e adequação a um propósito específico. Os beneficiários reconhecem e concordam que SAS Institute não será responsável por quaisquer danos decorrentes da utilização destes materiais. Além disso, o SAS Institute não fornecerá suporte para os materiais aqui contidos. Esses arquivos de amostra e exemplos de código são fornecidos pelo SAS Institute Inc. como é sem garantia de qualquer tipo, expressa ou implícita, incluindo mas não se limitando às garantias implícitas de comercialização e adequação a um propósito específico. Os beneficiários reconhecem e concordam que SAS Institute não será responsável por quaisquer danos decorrentes da utilização destes materiais. Além disso, o SAS Institute não fornecerá suporte para os materiais aqui contidos. Calcule a média móvel de uma variável através de um conjunto de dados inteiro, nas últimas N observações em um conjunto de dados ou nas últimas N observações dentro de um grupo BY. Veja MACMA1 na Biblioteca de Amostra SAS / QC Na fabricação de um metal Clip, o espaço entre as extremidades do clipe é uma dimensão crítica. Para monitorar o processo para uma mudança no intervalo médio, amostras de subgrupos de cinco clipes são selecionados diariamente. Os dados são analisados ​​com um gráfico de média móvel uniformemente ponderado. As lacunas registradas durante os primeiros vinte dias são salvas em um conjunto de dados SAS chamado CLIPS1. As seguintes declarações produzem a listagem do conjunto de dados CLIPS1 mostrado na Figura 21.1. O Conjunto de Dados CLIPS1 Figura 21.1: Listagem do Conjunto de Dados CLIPS1 13 O conjunto de dados CLIPS1 é dito estar na forma 34strung-out34, uma vez que cada observação contém a medição do dia e intervalo de um único clipe. As primeiras cinco observações contêm as medidas do intervalo para o primeiro dia, as segundas cinco observações contêm as medidas do intervalo para o segundo dia, e assim por diante. Como a variável DAY classifica as observações em subgrupos racionais, é referida como subgrupo-variável. A variável GAP contém as medidas de intervalo e é referida como a variável de processo (ou processo para abreviar). Sabe-se que a variabilidade intra-subgrupo das medições de gap é estável. Você pode usar um gráfico de média móvel uniformemente ponderado para determinar se o nível médio está no controle. As instruções a seguir criam o gráfico mostrado na Figura 21.2. Este exemplo ilustra a forma básica da instrução MACHART. Após a palavra-chave MACHART, você especifica o processo a analisar (neste caso, GAP) seguido de um asterisco e a variável de subgrupo (DAY). 13 A opção SPAN especifica o número de termos a incluir na média móvel. Opções como SPAN são especificadas após a barra (/) na instrução MACHART. Uma lista completa de opções é apresentada na seção 34Syntax34. Você deve fornecer a extensão da média móvel. Como alternativa à especificação da opção SPAN, você pode ler o span de um conjunto de dados de entrada, consulte 34Leitura de parâmetros de limite de controle pré-estabelecidos34. O conjunto de dados de entrada é especificado com a opção DATA na instrução PROC MACONTROL. Figura 21.2: Gráfico de Média Móvel Ponderada Uniformemente para Dados de Gap 13 Cada ponto no gráfico representa a média móvel uniformemente ponderada para um determinado dia. A média móvel A 1 traçada no DIA1 é simplesmente a média do subgrupo para DIA1. A média móvel A 2 traçada no DAY2 é a média das médias do subgrupo para DAY1 e DAY2. A média móvel A 3 traçada no DAY3 é a média das médias do subgrupo para DAY1, DAY2 e DAY3. Para os dias seguintes, a média móvel é similarmente calculada como a média do presente e os dois meios do subgrupo anterior (uma vez que um intervalo de três é especificado com a opção SPAN). Observe que a média móvel para o sétimo dia está acima do limite de controle superior, sinalizando um processo fora de controle. Por padrão, os limites de controle mostrados são limites estimados a partir dos dados que as fórmulas para os limites são fornecidos na Tabela 21.19.Esta solução usa uma visualização em linha para criar uma tabela temporária que elimina os valores de dados negativos na coluna Peso. A exibição em linha é uma consulta que seleciona as colunas Sexo e Valor. Usa uma expressão CASE para selecionar o valor da coluna Peso. Se Peso for maior que zero, então será recuperado se Peso for menor que zero, então um valor de zero será usado no lugar do valor Peso. A primeira, ou externa, instrução SELECT na consulta seleciona a coluna Gender constrói uma média ponderada dos resultados que foram recuperados pela visualização em linha. A média ponderada é a soma dos produtos de Valor e Peso divididos pela soma dos pesos. Finalmente, a consulta usa uma cláusula GROUP BY para combinar os dados de forma que o cálculo seja realizado para cada sexo, uma média ponderada no SAS Artigo foi originalmente publicado no DO Loop. E sindicado no StatsBlogs.) As médias ponderadas estão ao nosso redor. Os professores usam médias ponderadas para atribuir um teste mais peso do que um questionário. As escolas usam médias ponderadas para calcular médias de notas. As empresas financeiras calculam o retorno de uma carteira como uma média ponderada dos ativos dos componentes. Os gráficos financeiros mostram médias móveis (ponderadas linearmente) ou médias móveis ponderadas exponencialmente para os preços das ações. A média ponderada (ou a média ponderada como os estatísticos gostam de chamá-lo) é fácil de calcular no SAS usando PROC MEANS ou PROC UNIVARIATE. Use a instrução WEIGHT para especificar uma variável de peso (w) e use a instrução VAR como de costume para especificar a variável de medição (x). A fórmula para a média ponderada é a razão entre as somas Sigma w i x i / Sigma w i. O exemplo a seguir calcula o numerador (soma ponderada), o denominador (soma dos pesos) ea média ponderada para um conjunto de oito pontos de dados. Para estes dados e pesos, a soma ponderada é 0,325: A declaração WEIGHT é suportada em muitos procedimentos SAS. Por convenção, os pesos são valores positivos, pelo que quaisquer observações que contenham pesos em falta ou não positivos são excluídas da computação. Média ponderada no software SAS / IML O cálculo da média ponderada é fácil de programar no software SAS / IML. Lembre-se que o operador de multiplicação elementwise () calcula o produto elementwise de dois vetores. Se não houver valores faltantes nos dados e todos os pesos forem positivos, então a indicação SAS / IML m WtMean soma (xw) / soma (w) calcula a média ponderada dos valores X ponderados por W. Para consistência com o resto Do SAS, a seguinte função exclui observações para as quais o valor X está ausente ou para o qual a variável de peso não é positiva. Conseqüentemente, a seguinte função duplica a computação é usada por PROC MEANS e PROC UNIVARIATE: O resultado (não mostrado) é o mesmo relatado por PROC MEANS. A chamada SYMPUTX cria uma variável de macro xbar que contém o valor da média ponderada para este exemplo. Essa variável de macro é usada na próxima seção. Visualizando uma média ponderada As distribuições ponderadas nem sempre são fáceis de visualizar, e por isso PROC UNIVARIATE não suporta a criação de gráficos de análises ponderadas. No entanto, os meios ponderados têm uma interpretação física simples. Para a média não ponderada usual, imagine colocar N massas pontuais idênticas nos locais x 1. X 2. X N ao longo de uma haste sem massa. O valor médio dos valores X é o centro de massa para as massas pontuais: o local em que a haste está perfeitamente equilibrada. De forma semelhante, a média ponderada é a localização do centro de massa para um sistema de N massas pontuais em que a massa w i é colocada nos locais x i. Você pode usar um gráfico de bolhas para descrever o arranjo físico de massas para este exemplo. Em vez de uma massa pontual idealizada, o diagrama de bolhas permite representar cada massa por um círculo cujo tamanho está relacionado à massa. A opção SIZE para a instrução BUBBLE no PROC SGPLOT determina o diâmetro das bolhas, mas a massa é proporcional à área (realmente o volume, mas vou usar uma imagem 2D), então eu uso a raiz quadrada do peso para determinar O tamanho de cada bolha. Este truque assegura que a área das bolhas é proporcional ao peso. A etapa DATA a seguir calcula a raiz quadrada de cada peso e adiciona uma coordenada horizontal, y 0. A chamada para PROC SGPLOT cria a plotagem de bolha. A instrução REFLINE exibe a haste sem massa. Uma linha de queda é mostrada no centro de massa para este sistema a posição horizontal é o valor da variável de macro xbar que foi previamente calculada. (Você pode imaginar que o sistema está perfeitamente equilibrado na ponta de uma agulha.) Finalmente, a declaração TEXT (adicionado em SAS 9.4m2) exibe o peso de cada massa. Para versões anteriores do SAS, você pode usar a opção MARKERCHAR na instrução SCATTER para exibir os pesos. No gráfico, as cinco pequenas massas à esquerda do centro de massa são equilibradas pelas três massas maiores à direita do centro de massa. Embora este exemplo seja unidimensional, você pode usar o cálculo da média ponderada para calcular o centro de massa para uma coleção bidimensional de massas pontuais: as coordenadas X dos pontos são usadas para calcular a coordenada X do centro de massa, E ele coordena Y para o centro de massa é computado similarmente. O gráfico de bolhas é facilmente modificado para representar a disposição bidimensional. Em resumo, a média ponderada é fácil de computar e divertida de visualizar em SAS. Você precisou calcular uma média ponderada O que os pesos representam? Deixe um comentário. ff / TheDoLoopdyIl2AUoC8zA / ff / TheDoLoopdqj6IDK7rITs / ff / TheDoLoopiwMv-CMXEF0A: wcTWVDDA058: gIN9vFwOqvQ / ff / TheDoLoopiwMv-CMXEF0A: wcTWVDDA058: VsGLiPBpWU / ff / TheDoLoopiwMv-CMXEF0A: wcTWVDDA058: F7zBnMyn0Lo / ff / TheDoLoopdl6gmwiTKsz0 / Por favor, comente sobre o artigo aqui: O DO Loop